大数据化选品时需要注意的陷阱和盲区

大数据化选品时需要注意的陷阱和盲区

目前跨境选品存在一种情况就是一般的跨境公司们都会有一种或者一种以上的选品工具,然后还会有越来越多的公司去使用,人们也都会依赖这种选品工具,这种选品工具可在设置内去筛选种种条件,还可以在一定范围内去帮助卖家,选择自己想要的产品或者是去参考竞争对手的产品。

 

目前亚马逊电商行业有很多使用数据化选品,那数据化的盛行原因其实是因为卖家确实是太多了,在一个高效率高竞争下,跨境目前的形势下,很多卖家都需要抄款神器,急需出产品,这些也就是造成大多数跨境卖家的路线越走越窄,产品的同样化与同质化的现象越来越严重,就是指一个刚上架的热销产品会开始有伴随着非常多的同款,然后最终的话都会演变成价格战。

 

再讲一下那为什么要模仿被人的款式呢?也就是说别人卖过的产品已经是热销产品了就是以及很好卖了,就是走别人走过的路再去用更低的价格去搭配更好的文案与更炫的图片去抢市场这样操作是最稳妥的选择,要是从长来说这种方法应该是越来越不可行了,这种路是越来越窄的,因为选择各行业洗牌都已经非常吗明显了,还有就是可以当对标和参考的卖家越来越少时,就是越依赖自己的自主创新决策。

在数据化选品的概念里,判断一个产品好坏或是评估最重要的指标是有两个的,竞争程度和市场容量。

 

同一场景内和想做的产品相互可以替代的产品的销售总就是你的市场容量。

这个方法比较简单,操作的话也是比较简单的也可以解工作前的基本问题。

但细想便知,竞品与市场都是在变化,过去的数据化也可能只是代表过去,我们的话要做的是未来,由于现在是一个动态化的原因可以把过去销售的数据来作为市场未来参考这样的话可能会出现很大的错误,起原因是因为爬虫软件实惠具有一定误差范围的,然后参考的依据也都是过去的市场,这就是数据化选品的痛点其实也就是大数据选品的主要痛点。

 

至于后果就是严重压货都卖不出去要么就是错过机会。

版权声明:wuymax 发表于 2021年6月10日 下午5:55。
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